AI文章リスク診断の方法と限界

対象とする文章

見る特徴

診断では、単語や一文だけで結論を出さず、文章全体と文ごとの特徴を組み合わせます。確認する代表的な項目は次のとおりです。

結果画面では、全体のリスクだけでなく、見直しの優先度が高い文と、該当した特徴を表示します。

評価と更新

検出ロジックは、日本語のAI生成例、人が書いた文章、AIで推敲された文章を含む内部評価用サンプルで確認しています。評価では、教育、一般説明、ビジネス、SEO記事など、文体が異なる文章での振る舞いを確認します。

ただし、評価用サンプルは現実のすべての文章、執筆者、生成モデル、編集方法を代表するものではありません。新しい生成モデルや強い手動編集により、結果が変わることがあります。フィードバックは本文を保存せず、匿名の集計情報として改善の参考にします。

誤判定が起こり得る場面

短文、定型的な案内文、専門用語の多い説明、校正済みの文章、公共機関の説明文などは、人が書いた文章でも高く出ることがあります。反対に、AIで作られた文章でも、具体的な情報や人による編集が加わると低く出ることがあります。

自分で書いたのに高く出た時の確認手順と、AIチェッカーが誤判定する理由もご確認ください。

入力本文の取り扱い

入力本文は Cloudflare Pages Function 内で即時に分析し、検出用の本文をデータベースに保存しません。第三者のAI学習にも利用しません。利用状況を把握する場合も、検出回数、文字数帯、スコア帯など本文を含まない匿名の集計情報に限ります。

個人情報、未公開の業務情報、機密情報を含む文章は入力しないでください。詳しくはプライバシーポリシーをご確認ください。

利用時の原則

• スコアだけで結論を出さず、文ごとの理由を確認する。
• 高リスク文には、確認できる事実、根拠、経験、判断理由を補う。
• スコアを下げるために、事実でない経験や出典を加えない。
• 重要な判断は、文章の経緯と組織のルールを優先する。